Единой свежей таблицы «модель × регион» по всей России в проверенных открытых источниках нет. Страховщики видят собственные портфели, а официальные региональные сводки часто считают другую категорию и не раскрывают модели. Поэтому старые цифры 2018 года нельзя оживить простой заменой даты и несколькими новыми марками.
Зато можно сделать полезнее: показать, что именно известно по итогам 2025 года, где заканчивается каждый набор данных и как не превратить два раздельных списка в выдуманный рейтинг.

Короткий ответ: общей таблицы нет
Ни один из проверенных текущих первоисточников не дал сопоставимую таблицу, где для каждого региона перечислены модели за один период, по одному определению события и с понятным знаменателем. Есть модельные доли внутри портфеля страховщика. Есть доли городов в том же портфеле. Есть официальные региональные счётчики без моделей.
Это не недостаток, который нужно маскировать. Это главная граница ответа. Если источник не связывает строку «Geely Emgrand» со строкой «Москва», редакция тоже не должна их связывать.
Что показывают два свежих страховых среза
ВСК подвёл итоги полного 2025 года по собственным данным. В структуре его случаев Geely занял 15%, преимущественно Emgrand; Kia — 11%, в основном Stinger; LADA, Hyundai и Toyota — по 8%. Для LADA названа Granta, для Hyundai — Creta и Santa Fe, для Toyota — Land Cruiser.
В той же публикации ВСК география приведена отдельно: Москва — 31%, Санкт-Петербург и Екатеринбург — по 19%. Эти доли показывают, где происходили случаи ВСК, но не отвечают, какая модель лидировала в каждом из трёх городов.
«Согласие» анализировало другой портфель и другой период — три квартала 2025 года. В его страховых случаях Lada Niva заняла 55%; далее названы JAC и Nissan без долей. Москва, Санкт-Петербург, Казань и Ставрополь перечислены отдельно как основные территории, тоже без model-by-city разбивки.

В одной выборке наверху Geely, в другой — Niva. Противоречия здесь нет: меняются страховщик, состав портфеля и длина периода. Ошибка начинается, когда один частный срез подписывают «самые угоняемые модели России», не оставляя рядом имя источника.
Почему доля случаев не равна риску автомобиля
Фраза «15% случаев пришлись на Geely» отвечает на вопрос о структуре обращений ВСК. Она не означает, что угнали 15% всех Geely, что ездят по стране. Чтобы рассчитать частоту, нужен знаменатель: например, число страховых случаев на тысячу застрахованных автомобилей этой модели в том же регионе и за тот же период.

Без знаменателя популярная модель может подняться в списке просто потому, что таких машин много в портфеле. Редкая модель, наоборот, может иметь заметную долю случаев, но слишком маленькую базу для устойчивого вывода. Ни ВСК, ни «Согласие» в этих публикациях не раскрывают достаточную model-by-region базу для расчёта риска на тысячу машин.
Почему модель нельзя приписать региону
Представим два столбца из одной публикации. В первом перечислены Geely, Kia и LADA. Во втором — Москва, Санкт-Петербург и Екатеринбург. Поставить их напротив друг друга кажется естественным, но это создаст новые факты, которых в источнике не было.
Нельзя утверждать, что Geely лидировал в Москве, Kia — в Петербурге, а LADA — в Екатеринбурге. Нельзя и переносить Niva из выборки «Согласия» на четыре названных этой компанией города. Для такого вывода нужна настоящая перекрёстная таблица, где каждая модель посчитана внутри каждого региона.
Угон в уголовной и страховой статистике
Есть ещё одна развилка — само определение события. Прокуратура Оренбургской области поясняет: статья 166 УК РФ относится к неправомерному завладению автомобилем или другим транспортным средством без цели хищения. Страховые публикации словом «угон» могут обозначать случаи хищения застрахованного автомобиля.
Официальная сводка прокуратуры Калининградской области за шесть месяцев 2025 года содержит 21 угон транспортных средств и снижение на 47,5%. Модельной разбивки там нет. Подставлять в этот счётчик доли марок из страхового портфеля нельзя: отличаются и определение, и выборка.

Как проверить риск своей модели
Полезная статистика начинается не с места в топе, а с карточки сравнения:
- точная модель, а не только марка;
- регион или город;
- один и тот же период;
- определение события;
- знаменатель или хотя бы точное описание выборки.

Если одного поля нет, вывод нужно сузить. Корректно: «в данных ВСК за 2025 год Geely составил 15% случаев, преимущественно Emgrand». Некорректно: «риск угона Geely в России равен 15%». Корректно: «Москва дала 31% случаев ВСК». Некорректно: «Emgrand чаще всего угоняли в Москве».
Для общей динамики по территориям есть отдельный разбор статистики по годам и регионам. Эта статья решает более узкую задачу: не дать модельному рейтингу потерять географию и не придумать связь, которой источник не показал.
Что делать владельцу
Рейтинг — повод проверить защиту конкретной машины, но не диагноз. Ищите данные по точной модели и своему региону, смотрите дату и владельца выборки. Если региональной строки нет, честный ответ — «неизвестно», а не место в общероссийском топе.
Особенно осторожно относитесь к процентам без знаменателя и к сводкам, где рядом стоят данные нескольких страховщиков. Такие цифры можно читать по отдельности, но нельзя усреднять, складывать или переставлять в общий пьедестал.
Вывод
По итогам 2025 года ВСК и «Согласие» показывают разные модельные картины внутри своих страховых портфелей. Они полезны и достаточно свежи, если сохранять имя источника, период и границы. Официальный региональный счётчик может дать число угонов, но не назвать модели.
Самый надёжный вывод здесь не самый эффектный: публичной единой таблицы «модель × регион» в проверенных источниках нет. Пока она не опубликована с понятной методикой, модели и территории нужно показывать раздельно. Так статистика помогает оценить сигнал, а не производит ложную точность.
Егор Малахов — специалист по противоугонной защите по маркам авто.Разбирает особенности защиты конкретных марок и моделей: штатные слабые места, совместимость систем, типовые решения. Не пишет про ремонт брелоков и мото-технику.
Профиль и все статьи → ✓ Проверил гл. редактор С. Юрьев